A novel embedded min-max approach for feature selection in nonlinear Support Vector Machine classification

  1. Jiménez-Cordero, A.
  2. Morales, J.M.
  3. Pineda, S.
Revista:
European Journal of Operational Research

ISSN: 0377-2217

Any de publicació: 2021

Volum: 293

Número: 1

Pàgines: 24-35

Tipus: Article

DOI: 10.1016/J.EJOR.2020.12.009 GOOGLE SCHOLAR HANDLE: https://hdl.handle.net/10630/32672
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga: lock_openAccés obert Handle
Font de les dades: Scopus