Una plataforma inteligente basada en datos para el análisis, la evaluación y la planificación del modelo de ciudad de 15 minutos

Funder: MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACION

Call: (MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACION)

Of National scope.

Hacer que las ciudades sean más sostenibles e inteligentes es un objetivo urgente a escala mundial, ya que estas contribuyen en más de un 60% a las emisiones de gases de efecto invernadero. El desarrollo urbano tradicional promueve maximizar el acceso al transporte público y reducir la dependencia del automóvil. Sin embargo, este paradigma ha demostrado ser un riesgo para la salud debido al hacinamiento que han generado las zonas de alta densidad poblacional, e incluso la dependencia en el coche o en largos desplazamientos en transporte público para acceder a servicios básicos, como ha puesto de manifiesto la pandemia del COVID-19. En 2016 se introdujo el concepto de modelo de ciudad en 15 minutos (FMC) como una solución para replanificar las ciudades en aras de una mayor sostenibilidad, inclusión, habitabilidad, salud y equidad económica. Este modelo se centra en la transitabilidad de los espacios públicos, transformando las redes de movilidad e infraestructura verde, tradicionalmente separadas, en un único sistema de espacios públicos abiertos. La idea es permitir el acceso a la experiencia de la vida urbana a menos de un cuarto de hora de casa, a pie o en transporte sostenible. El FMC pretende crear barrios autosuficientes con las funciones esenciales de vivienda, trabajo, comercio, asistencia sanitaria, educación y ocio, mediante la descentralización de las funciones y servicios urbanos. Las propuestas de plataformas de ciudades inteligentes, como los gemelos digitales urbanos, pueden ayudar a las ciudades no sólo a monitorizarlas en tiempo real, sino también a recomendar políticas de adaptación y planificación, y a impulsar procesos de toma de decisiones más eficaces, como mejorar la gobernanza urbana, la sanidad y el transporte inteligente, optimizar los recursos de la ciudad, ahorrar energía y anticiparse a los problemas. Actualmente existen en el mercado numerosas soluciones para ciudades inteligentes, desarrolladas por grandes empresas como Oracle o IBM. Sin embargo, estas plataformas suelen tener un coste elevado, son poco flexibles, su extensibilidad es muy limitada, requieren personal especializado para su instalación y mantenimiento, son muy dependientes del proveedor y no proporcionan una visión holística y orientada al ciudadano como la que propugna el modelo FMC. Cuando las ciudades se modelan bajo una visión conjunta, es más fácil analizar en profundidad las causas subyacentes de los problemas que existen o que puedan surgir. La búsqueda de soluciones a los problemas del entorno urbano requiere, por tanto, el uso de modelos complejos que faciliten simulaciones para estudiar y determinar la mejor manera de asignar recursos para responder a las necesidades de los ciudadanos, y anticipar los efectos secundarios de cada posible solución, con el fin de evitar consecuencias no deseadas. El objetivo de este proyecto es desarrollar una plataforma inteligente que combine diferentes técnicas de IA (i.e., Agentic-AI, machine, deep y reinforcement learning), para generar servicios inteligentes que den soporte al análisis, evaluación y planificación del modelo FMC en entornos urbanos. En esta línea, nos centraremos en mejorar sinérgicamente la movilidad de corto alcance y la (re)planificación urbana de servicios públicos y privados, zonas verdes y, finalmente explorar, siguiendo el concepto de espacio defendible, cómo el diseño del espacio urbano y las características del entorno social podrían influir en la violencia de género